高跃伟
高跃伟，男，汉族，山东菏泽人。中共党员，统计学博士，讲师。隶属于数学与统计学院统计系，研究方向：统计理论与方法、社会经济统计和贝叶斯统计。
一、学习经历和主要讲授课程
2005.9-2009.7，贵州财经大学统计学专业，获经济学学士学位
2010.9-2013.7，贵州财经大学统计学专业，获经济学硕士学位
2019.9-2023.6，中南财经政法大学应用统计专业，获经济学博士学位
主要讲授课程为：概率论与数理统计、统计学等
二、主要成果
主要代表性论文：
[1] 稳态随机先验下MF-VAR预测模型及其应用.统计与决策，2023,39(05):22-26.
[2] 乡村振兴视域下农民工回流意愿测度：以云贵川为例.统计与决策，2022,38(13):93-98.
参与课题：
参与国家社会科学基金一般项目：科技资源配置的统计测度及优化研究（18BTJ010）
参与湖北省统计科学研究重点项目：季度指标推断方法研究（HBTJ201901）
参与国家社科基金重大项目: 后扶贫时代中国城乡相对贫困统计测度与治理机制研究（20&ZD132）
参与湖北省重大调研课题基金项目：湖北省地方政府债务风险评估与对策（J14）
参与湖北省重大调研课题基金项目：湖北建立解决相对贫困长效机制问题研究（2020N43-2）
参与湖北省统计局全省经济普查课题：湖北中长经济发展模型与趋势研究（2020JP-3）
获奖情况：
2018-2019年度湖北省优秀调研成果三等奖。