毕秀春，女，汉族，山东菏泽人。中共党员，理学博士，教授，博士生导师。主要研究方向为随机金融模型，金融科技，机器学习，保险精算，多元统计分析理论。

一、学习经历和主要讲授课程

1997.09—2001.07，聊城大学 数学科学学院，数学与应用数学专业，获理学学士学位

2001.09—2004.07，曲阜师范大学 数学科学学院，概率论与数理统计专业，获理学硕士学位

2010.09—2013.07，中国科学技术大学 管理学院，概率论与数理统计专业，获理学博士学位

主要讲授课程为：概率论与数理统计，统计学，金融数学基础，金融统计学，时间序列分析，实变与泛函，高等概率论，随机过程，随机分析

二、主要成果

发表期刊论文

[1] Portfolio management with option compensation scheme under rank-dependent expected utility, Commu- nications in Mathematics and Statistics, 2024, https://doi.org/10.1007/s40304-023-00386-y

[2] Optimal investment problem under behavioral setting: A Lagrange duality perspective，Journal of Economic Dynamics & Control，2023，156：104751

[3] Optimal control for controllable stochastic linear systems，ESAIM: Control, Optimization and Calculus of Variations,2020, 26: 1-23

[4] Several properties of a nonstandard renewal counting process and their applications，Journal of Systems Science and Complexity, 2020，33(1): 122-136

[5] Large deviations for sums of claims in a general renewal risk model with the regression dependent structure，Statistics and Probability Letters, 2020, 165: online

[6] Web renewal counting processes and their applications in insurance, Journal of Inequalities and Applications, 2018, 260: 1-15

[7] Optimal consumption and portfolio selection problems under loss aversion with downside consumption constraints, Applied Mathematics and Computation, 2017, 299: 80-94

[8] Pricing Credit Derivatives Under Fractional Stochastic Interest Rate Models with Jumps, Journal of Systems Science and Complexity, 2017, 30(3): 645-659

[9] Optimal Portfolio and Consumption models under Loss Aversion in Infinite Time Horizon, Probability in the Engineering and Informational Sciences, 2016, 30(4): 553-575

[10] Minimizing the risk of absolute ruin under a diffusion approximation model with reinsurance and investment, Journal of Systems Science and Complexity, 2015, 28(1): 144-155

[11] Precise large deviations of aggregate claims in a risk model with regression-type size-dependence, Statistics and Probability Letters, 2013, 83(10): 2248-2255

[12] 基于t分布的贝叶斯深度学习模型及其应用. 计算机系统应用, 2022, 31(11): 330-338

[13] 基于遗传算法-部分协整理论的配对交易方法及应用，统计研究，2020，37(9): 82-94

[14] 基于生成对抗网络的高频算法及其回测研究，中国科学技术大学学报, 2020, 50(6): 801-810

[15] 带止损条件的配对交易最优阈值系，系统科学与数学, 2019

[16] 相依随机保费风险模型的有限时间破产概率，应用数学学报, 2019

[17] 基于LSTM神经网络的黑色金属期货套利策略模型, 中国科学技术大学学报, 2018, (2): 125-132

[18] 基于深度学习算法的高频交易策略及其盈利能力研究, 中国科学技术大学学报, 2018, 48(8): 1-11

[19] 一个可变保费巨灾风险模型的局部破产概率, 数学学报, 2014, 57(1): 9-16

[20] 有限期限上具有随机利率的最优投资消费模型, 系统科学与数学, 2014, 34(8): 914-924

[21] 一类重灾风险模型的生存概率, 应用数学学报, 2012, 35(5): 817-828

三、承担科研项目

1. 国家自然科学基金项目：概率扭曲下的随机优化模型及其在金融和保险中的应用，202501-202812

2. 贵州省科技计划项目（决策科学）：贵州数字乡村发展水平评价研究，202407-202411

3. 贵州省哲学社会科学规划重点项目：乡村振兴战略下贵州山地农业巨灾风险转移技术与损失分摊机制的智能化分析系统创新研究，202312-202612

4. 贵州省自然科学基金项目：概率扭曲下的最优投资选择和风险控制问题研究，202204-202503

5. 贵州财经大学科研项目：基于智能算法和机器学习技术的统计学习模型及其在金融中的应用，202301-202512

6. 安徽省软科项目: 安徽省区块链产业发展方向与配套监管政策的研究, 201901-202012

7. 国家自然科学基金项目: Web马氏骨架过程及其在风险理论中的应用, 201501-201712