谭宏卫，男，土家族，1983年09月生于贵州思南。中国共产党党员，统计学博士，硕导，副教授。数学与统计学院教师，主要从事机器学习、数据挖掘及统计建模研究。

一、学习经历和主要讲授课程

学习经历：

2002.09-2006.07，大学本科，贵州民族大学，数学与应用数学专业

2010.09-2013.07，硕士研究生，贵州民族大学，概率论与数理统计专业

2016.09-2020.12，博士研究生，西南大学，统计学专业

主要讲授课程：

《概率论与数理统计》、《多元统计分析》、《统计计算》、《抽样技术》、《统计与数据分析》。

二、主要成果

主要代表性论文：

[1] 谭宏卫,周林勇,王国栋,张自力.生成式对抗网络的不稳定性分析及其处理技术[J].中国科学:信息科学,2021,51(4):602-617.

[2] 谭宏卫,王国栋,周林勇,张自力.基于一种条件熵距离惩罚的生成式对抗网络研究[J].软件学报,2021,32(4):1116-1128.

[3] Tan H W, Zhou L Y, Wang G D, et al. Improved Performance of GANs via Integrating Gradient Penalty with Spectral Normalization[C]. In Proceedings of the 13th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, Lecture Notes in Artificial Intelligence，2020, V(12275): 414-426. (CCF, C series) .

[4] Tan H W, Wang G D, Wang W D, et al. Feature selection based on distance correlation: a filter algorithm[J]. Journal of Applied Statistics, 2020: 1-16. (SCI)

[5] 谭宏卫.面向COVID-19传播模式的多因素影响分析[J].数理统计与管理,2022,41(01):37-49.

[6] 谭宏卫,曾捷.Logistic回归模型的影响分析[J].数理统计与管理,2013,32(03):476-485.

主持及参与课题：

[1] 贵州省科技厅项目：基于最优传输理论的生成式对抗网络稳定性研究，项目编号：黔科合基础-ZK[2022]一般026.（主持在研）

[2] 贵州财经大学引进人才科研项目：生成式对抗网络的收敛性研究，项目编号：2021YJ006.（主持已结题）

[3] 贵州财经大学校级科研基金项目：基于生成式对抗网络的少样本图像生成研究，项目编号：2021KYYB20.（主持已结题）

[4] 国家自然科学基金面上项目：面向可变剪接异构体功能预测的数据整合方法研究，项目编号:61872300.（参与）

[5] 国家自然科学基金面上项目：数据驱动的社交网络传播控制关键理论与技术研究，项目编号:61976181.（参与）

[6] 国家自然科学基金面上项目：面向小学阅读理解提问教学的深度神经网络智能提问方法与应用研究,项目编号:61977054.（参与）

[7] 国家自然科学基金面上项目：癌症跨性状协同驱动通路识别研究，项目编号：62072380.(参与)

三、获奖情况

[1] 荣获有2021年贵州财经大学“5+1”教学比赛三等奖。

[2] 荣获2022年度贵州财经大学青年教师大赛三等奖。

[3] 荣获2022年贵州财经大学优秀教师。

[4] 指导学生参加2022年全国市场调查分析大赛，荣获全国三等奖1项和省级一等奖1项。