7月3日，数学与统计学院举行2025年暑期学术夏令营系列活动。本次学术夏令营活动分为专家报告、学生学术汇报、学术成果评选三大板块进行。我院师生80余人参加此次夏令营活动。
在专家报告阶段，加拿大新布伦瑞克大学马人俊教授、美国加州大学聂青教授、北京大学张磊教授、武汉大学邹秀芬教授、武汉大学金锁钦教授、武汉大学王定杰教授作了六场精彩的报告。马人俊教授以“半连续时间序列的Tweedie复合泊松多元状态空间模型”为题，介绍了一类新的用于分析半连续时间序列数据的多变量状态空间模型。聂青教授以“Systems Learning of Single Cells”为题，介绍了最新开发的一套计算方法体系，将单细胞组学数据视为一个时空交互系统进行解析。张磊教授以“Unveiling the Multistability of Complex Biological Systems: A New Horizon in the Solution Landscape”为题，介绍了一个新概念“解景观”，系统讲解了一种通用且高效的构建解景观的鞍动力学方法。邹秀芬以“Bridging Machine Learning and Mathematical Modeling to Decipher Tumor heterogeneity and Therapy Resistance”为题，系统介绍了连接机器学习和数学建模的新型综合框架，以更深入地了解肿瘤进化和治疗反应背后的复杂动力学，为破译肿瘤异质性和克服治疗耐药性提供了一种全面的方法。金锁钦教授以“多模态数据整合推动生物医学新发现”为题，逐步介绍了如何从单细胞组学数据中挖掘有用的信息，促进生物学发现和临床应用。王定杰教授以“Machine learning-driven integration of long and short reads for accurate gene isoform quantification”为题，介绍了基于机器学习的模型整合了短读和长读数据，提高异构体定量的准确性。
在学生学术汇报阶段，学院34位研究生和2位本科生分别汇报了各自领域取得的进展和成果，包括害虫具有冬眠特征和脉冲非线性释放天敌的害虫管理动力学系统研究、关于Legendre凸曲线的一些几何不等式、分数阶菲茨休-南云神经网络的时滞耦合同步动力学、基于贝叶斯深度网络和强化学习方法的统计学习模型及应用等等方面。34位研究生和2位本科生的精彩汇报，展现了我院蓬勃向上的学术探索力量。
在闭幕暨颁奖仪式阶段，专家对学生的报告进行一一点评，提出了建议和期望。同时，专家对提交到暑期学术夏令营的论文进行了评审，评出34份获奖论文，其中6人获得一等奖、12人获得二等奖、16人获得三等奖。