7月3日下午，数学与统计学院举行“学术立校”暨“数统天地”论坛第103期讲座，武汉大学邹秀芬教授应邀主讲，讲座由学院院长焦建军主持。
邹秀芬以“Bridging Machine Learning and Mathematical Modeling to Decipher Tumor heterogeneity and Therapy Resistance”为题，首先介绍了癌症研究和治疗发展面临的主要挑战，接着系统介绍了连接机器学习和数学建模的新型综合框架，以更深入地了解肿瘤进化和治疗反应背后的复杂动力学，为破译肿瘤异质性和克服治疗耐药性提供了一种全面的方法。
通过此次讲座，与会师生收获颇丰，把研究问题和生活实际相结合，为同学们今后的科学研究提供了新视野和思路。
【报告人简介】：邹秀芬, 武汉大学数学与统计学院二级教授，博士生导师。长期从事数学与生物医学等交叉学科研究。近年来主持承担了国家自然科学基金重点项目、面上项目和科技部重大研究计划课题等科研课题。在复杂疾病的海量数据集成、多尺度建模和复杂疾病的优化控制等方面取得了一系列成果，已在PNAS, SIAM Journal on Applied Mathematics，Journal of Mathematical Biology,Nucleic Acids Research, IEEE Transactions on Biomedical Engineering等国际重要学术期刊上发表相关的学术论文。