8月30日，数学与统计学院“学术立校”暨“数统天地”论坛第83期讲座在志学楼331会议室举行。本次讲座邀请了南方科技大学蒋学军副教授为学院师生做学术讲座，讲座由张文专教授主持，学院教师和研究生40余人参加此次讲座。
报告首先对高维数据分析中的去相关前向回归技术以及所面临的问题进行了分享。接着详细介绍了一种新的去相关前向（DF）选择框架，通过引入广义均值回归模型可解决当前面临的挑战问题。最后还介绍了一种阈值DF算法，为前向搜索过程提供了一个停止规则，从而减少计算负担。
本次学术讲座令在座师生受益匪浅，使学院师生对高维数据分析中的去相关前向回归问题有了进一步的了解，开拓了思路。
报告人简介：蒋学军，南方科技大学统计与数据科学系副教授，研究员、博士生导师，于2009年博士毕业于香港中文大学统计系，2009-2010在港中文从事博士后研究，2010-2013任中南财经政法大学副教授，2013年07月加入南方科技大学，入选深圳市海外高层次人才孔雀计划（2016），曾获南方科技大学杰出教学奖（2018），深圳市优秀教师（2018），主持和完成国家（广东省）自然科学基金、深圳市基础研究面上项目等10余项。其主要研究方向包括分位数回归、变量选择、假设检验、高维统计推断，金融统计与计量，迁移学习等，已在Biometrika, Bernoulli, Statistics and Computing, Statistica Sinica, Econometrics Journal等国际一流统计学及计量经济学期刊上发表SCI&SSCI论文50余篇，出版英文教材一部。国内学会任职主要有中国现场统计研究会-教育统计与管理分会副理事长，多元分析应用专业委员会秘书长等。